Energy Weather Wind- und Solarprognosen

Die mit der Physik

Bei den Energy Weather Renewable Prognosen handelt es sich um ein hochgradig flexibel einsetzbares Vorhersagesystem von Wind- und Solarleistungsprognosen.

Bei der Prognoseerstellung werden eine physikalisch basierte Berechnungsgrundlage zum Strahlungsgang mit dem Mix der derzeit besten Wettermodelle kombiniert. Eine vollständige Datenbank sämtlicher registrierter Photovoltaikanlagen in Deutschland ermöglicht flexible und individualisierte Prognosen für jede denkbare Anwendung, von Einzelanlagen bis hin zur deutschlandweiten Erzeugungssumme, von Intraday-Prognosen bis hin zum 10. Vorhersagetag.
In demselben anlagenscharfen Detailgrad werden Windleistungsprognosen errechnet, wobei hier jegliche Zusatzinformation berücksichtigt werden kann, seien es Einspeisemanagement, Nachtabschaltung oder naturschutzbedingte Einschränkungen.

Eine ausgeklügelte technische Infrastruktur unterstützt die Bereitstellung der Daten in jeglichem gewünschten Format und somit ohne kundenseitigen Integrationsaufwand.

Anwendungsbereiche

  • Direktvermarktung von Strom
  • Übertragungsnetzbetreiber / Verteilnetzbetreiber
  • Energieversorgungsunternehmen / Stadtwerke
  • Einzelanlagen zur Optimierung des Eigenverbrauchs

Nutzen für den Kunden

  • Frühzeitige Planungsmöglichkeit von Erzeugungsmengen
  • Reduzierung von Fahrplanabweichungen
  • Proprietäre Handelsmöglichkeit

Zentrale Eigenschaften

Höchste Flexibilität. Unsere Datenbank umfasst jede einzelne Wind- und PV Anlage in Deutschland. Das versteht uns in die Lage, Einzelprognosen zur Direktvermarktung, Verteilnetze oder auch deutschlandweite Prognosen in vergleichbar hoher Qualität zu liefern.

Physikalische Basis. Nur wir verwenden diese einzigartige Methodik zur Berechnung des Erzeugungspotentials für jeden Tag und jede Stunde im Jahr. Dieses Vorgehen ist insbesondere für Solarleistungsprognosen notwendig da, z.B. der höchste Sonnenstand zum Sommeranfang nicht mit der höchsten extraterrestrischen Strahlung und dies wiederum nicht mit der höchsten Einstrahlung am Erdboden im Jahresgang übereinstimmt. Erst nach Ermittlung dieser Maximalleistung – unter der Annahme ganz Deutschland liege bei Normaltemperatur unter wolkenlosem Himmel – werden die Daten der Wettermodelle berücksichtigt und dazu in Relation gesetzt.

Modellmix. Wir verwenden einen Mix aus den besten Wettermodellen je Vorhersagehorizont. Dabei finden sowohl das weltweit beste hochauflösende Wettermodell, als auch die führenden Modelle mit vollständiger globaler Berechnung Berücksichtigung. Bei längeren Vorhersagehorizonten finden sogenannte Ensembleberechnungen ihren Weg in unsere Prognosen, deren Bandbreite zugleich Aussagen über die Prognosesicherheit zulässt.

Zeitliche Auflösung. Prognosewerte liefern wir in 15-minütiger Auflösung bis zu 10 Tage im Voraus. Die Aktualisierungsfrequenz ist hochflexibel und wird auf den Kundenwunsch abgestimmt.

Probabilistische Kennzeichnung von Unsicherheitsbereichen. Wettervorhersagen über einen längeren Zeitraum sind naturgemäß mit Unsicherheiten verbunden, was insbesondere auch für die Erzeugungsprognosen von Solar- und Windanlagen gilt. Wir begegnen dieser Herausforderung mit der expliziten Benennung des Unsicherheitsbereiches, der hinreichend genaue Vorhersagen ermöglicht, zugleich jedoch auf deren Eintrittswahrscheinlichkeit hinweist.

Unabhängigkeit von Beobachtungsdaten. Die physikalisch basierte Berechnungsmethodik verbunden mit der vollständigen Berücksichtigung der einzelnen Anlagen ermöglicht uns die Unabhängigkeit von Einspeisewerten und anderen Beobachtungsdaten.

Systemsicherheit. Alle Daten und Programme sind mehrfach gesichert und gespiegelt, so dass höchste Zuverlässigkeit in puncto Verfügbarkeit gewährleistet ist.

Referenzen

  • Grundlage für wetterbasierte Handelsstrategien im VisoTech AutoTRADER
  • Höchste Kundenzufriedenheit diverser Übertragungsnetzbetreiber, Direktvermarktungsunternehmen, Energiehandelshäuser und privater Wetterdienste
  • Gewinner des bislang einzigen akademisch durchgeführten Wettbewerbs Energy Weather Award in der Kategorie „Beste Solarleistungsprognose“

Dienstleistung

  • Unterstützung bei der Integration in bestehende Marktpreismodelle und Analyseumgebungen
  • Beratung zu meteorologisch bedingten Volatilitäten der Wind- und Solar- Stromerzeugungsmengen (Klimatologie, Streumaße, Extremwetterlagen etc)